El término "deepfake" aparece en Internet de vez en cuando. Pero, ¿qué es en realidad? ¿Y por qué es importante informarse sobre este tema? Puede encontrar respuestas a estas y otras preguntas sobre las falsificaciones aquí.
- ¿Qué son las deepfakes?
- ¿Cómo reconozco las deepfakes?
- ¿Dónde encuentro las deepfakes?
¿Qué son las deepfakes?
Para decirlo brevemente: Un deepfake es un vídeo en el que se ha puesto la cara de alguien en el cuerpo de otra persona. Suele estar tan bien hecho que apenas se nota la diferencia, si es que se nota, y eso, por supuesto, puede ser muy problemático. En la versión larga, esto significa: con un deepfake, se procesa una imagen o un vídeo con la ayuda de una inteligencia artificial. La IA se alimenta de otras imágenes o videoclips para editar y adaptar el original en este sentido. El proceso de "alimentación" se llama Deep Learning. A diferencia de las ediciones tradicionales de Photoshop, los deepfakes suelen ser mucho más precisos.
Mientras que Photoshop suele utilizarse para mejorar un poco las imágenes desde el punto de vista gráfico, los deepfakes buscan específicamente cambiar el rostro de una persona. Con la ayuda de un simple software o de un ojo entrenado, normalmente ya es posible reconocer que una imagen ha sido manipulada por Photoshop o un programa similar. Con los deepfakes, la situación es diferente: Por un lado, es imposible saber que algo ha sido alterado sin el software profesional adecuado. La calidad del cambio es significativamente mejor que con Photoshop debido a la integración de la IA.
Por otro lado, no sólo se pueden editar imágenes con un deepfake, sino también vídeos. Especialmente en la edición de vídeo, esto es un gran paso, porque aquí también la alteración o la animación se hacía de otra manera por la mano humana. Al utilizar una IA, la calidad de la edición ha aumentado considerablemente y apenas se nota el cambio. Como la tecnología está evolucionando, los deepfakes ya no están sólo al alcance de los técnicos de CGI. Existen varias aplicaciones de falsificación para smartphones con las que puedes editar tus imágenes por diversión.
¿Cómo reconozco los deepfakes?
Desgraciadamente, algunos deepfakes no se pueden reconocer ni siquiera a simple vista. A menudo se necesita un software para buscar las diferencias de píxeles. No obstante, hay algunos consejos para poder reconocer un vídeo o una imagen falsa:
- ¿La imagen o el vídeo tienen sentido?Este punto no tiene por qué aplicarse a todas las falsificaciones. Pero si de repente aparecen fotos en "topless" de una modelo mojigata de Instagram, esto puede ser cuestionado. Por supuesto, también hay situaciones en las que la gente sólo quiere llamar la atención con vídeos o fotos inusuales. Sin embargo, esto suele ser más bien una rareza.
- ¿Hay diferencia de calidad?
- Mira la calidad de la cara/cabeza y el resto de la foto. Si alguno de ellos le hace parecer significativamente mejor o significativamente peor, este vídeo o imagen está probablemente compuesto por dos fragmentos. Un ligero desenfoque o una escala extraña también pueden indicar que se trata de una falsificación.
- ¿Cómo se ve con ángulos fuertes?
- Las falsificaciones profundas a menudo parecen engañosamente reales, pero sólo mientras se ve toda la cara. Si la cara se cubre o se pone de lado durante un corto periodo de tiempo, a menudo es posible adivinar si se trata de una falsificación.
- ¿Es todo consistente?Todas las caras tienen rasgos específicos. Pueden ser rasgos especiales en las cejas o la nariz, o cambios en la piel como cicatrices y pecas. Asegúrese de que las estructuras óseas, como la mandíbula y los pómulos, sean también como el original. Además, la luz, el sombreado o el tono de la piel también pueden variar con una falsificación. Si diferentes partes del cuerpo de repente no encajan bien, probablemente han sido editadas.
¿Dónde me encuentro con deepfakes?
También nos encontramos con deepfakes una y otra vez en la vida cotidiana. Las conocidas aplicaciones y filtros FaceSwap también utilizan esta técnica. Ambos rostros se graban y se proyectan en la cabeza del otro como un deepfake, por así decirlo. Otro ejemplo es la princesa Leia en "Rogue One". Carrie Fisher, la actriz en cuestión, era claramente demasiado mayor para el papel en ese momento. Por lo tanto, se utilizó otra actriz. Después, se alimentó un ordenador con las grabaciones originales de las partes 4-6 para construir un rostro fiel al original para la princesa Leia mediante Deep Learning. Esto fue luego incrustado en el metraje ya rodado de Rogue One a través de Deep Fake, dando como resultado las escenas finales del largometraje.
Algunos ejemplos de Deepfakes se pueden encontrar aquí.
Desgraciadamente, los ejemplos de Deepfakes no siempre son positivos o útiles. Desde que la tecnología se perfeccionó significativamente en 2017, también han aparecido una y otra vez imágenes de desnudos de apariencia engañosa. En su mayoría son deepfakes de mujeres, a menudo famosas. Lo malo de esto es que a primera vista no se suele reconocer que no es una foto real. Esto puede tener graves consecuencias para la población. Porque aunque se borre la foto original, Internet nunca olvida. Una y otra vez, estos casos aparecen en los medios de comunicación. Todavía no está del todo claro cómo se tratarán estas cosas en el futuro, también en lo que respecta a las penas y sentencias.